— 长视频 / 2026年6月4日AI 时代如何重新设计学习.一份长视频脚本草案:从信息获取、理解、拓展、纠错到应用,重新组织个人学习系统。平台YouTube / Bilibili时长24 min主题Learning Systems · AI Native Development · Personal OSMD讲稿问 AI摘要复制正文和提示词,让 AI 生成摘要与要点。结构复制正文和提示词,让 AI 提取结构和心智模型。AI 问答复制正文和提示词,让 AI 以问答方式帮助理解。概念测验复制正文和提示词,让 AI 生成概念测验。复制正文和提示词,让 AI 以问答方式帮助理解。讲稿演示这是一份长视频脚本草案,目标是讲清楚 AI 进入学习之后,我们应该重新设计的不是“搜索方式”,而是整个学习顺序。 我更倾向于把 AI 当成结构化陪练:它帮助你暴露盲区、组织概念、生成练习、制造反例,但不能替代你自己完成理解和迁移。 —视频重点. 这期视频会把学习拆成五个动作:获取、理解、拓展、纠错、应用。每个动作里,AI 都有不同的位置,也有不同的风险。— 资源资源.Learning notesZHAPHAR01 / 03ZHAPHAR.COM01 / Problem信息更多,理解不一定更好AI 让获取变得便宜,但真正稀缺的是判断、连接、纠错和迁移。ZHAPHAR02 / 03ZHAPHAR.COM02 / Sequence学习要有顺序先获得足够准确的信息,再理解它在上下文中的位置,然后拓展、纠错,最后拿到真实场景里应用。ZHAPHAR03 / 03ZHAPHAR.COM03 / Practice把 AI 变成结构化陪练让它问问题、找漏洞、换表达、造例子、反向测试,而不是只给你一段看起来完整的解释。上一张01 / 03下一张打开播放模式导出演示 PDF— 讨论GitHub讨论.讨论由 GitHub Discussions 承载。适合补充问题、后续反馈和课后交流。讨论暂时没有加载出来。可以稍后刷新重试,或直接到 GitHub Discussions 继续交流。← 全部分享
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